随着人工智能变得越来越强大，哪些工作会被AI抢走近年来也一直都是网络上的热议话题。从过去两年的经验来看，游戏美术无疑是AI崛起后最大的输家，大厂将AI引入前期设计和后期细节刻画、中小厂商用AI来代替美术外包如今也已经成为了行业惯例。
在游戏美术之后，游戏策划的好日子似乎也要结束了。日前，香港科技大学、中国科学技术大学发布了一个专为生成和互动控制开放世界游戏视频设计的模型GameGen-X，它能够自己生成开放世界游戏视频，可以模拟各种游戏引擎的功能，甚至包括生成游戏角色、动态环境、复杂动作和多样化事件。
为了训练GameGen-X，研究人员还构建了首个大型开放世界游戏视频数据集OGameData。据悉，该数据集包含超过100万个来自150余款游戏的不同游戏视频片段。根据相关研究人员的说法，GameGen-X可以让使用者通过多模态控制信号，如结构化文本指令和键盘控制来影响生成的内容，从而实现对角色互动和场景内容的控制。
如果真的能实现直接使用大模型生成游戏画面，游戏策划存在的意义无疑将会被极大程度地削弱。不过游戏策划暂时还不需要担忧会步游戏美术的后尘，毕竟GameGen-X的影响力还比不了Midjourney、Stable Diffusion。用AI大模型直接生成游戏画面是一个想象空间巨大的命题，但也正是由于这个愿景太过宏大，因此所需要的技术力太高，以至于短期内还无法落地。
在GameGen-X之前，有海外团队推出了作用类似的Oasis模型，同样号称能够实时生成游戏画面。在相关DEMO中，开发团队基于Oasis制作了一个类似《我的世界》的游戏。然而经过用户的实测，Oasis版本的《我的世界》基本不具备可玩性，实时生成导致画面模糊，且游戏场景也始终处于变化中。
虽然AI早已被游戏行业广泛使用，比如填充游戏中的NPC角色。它们负责给玩家发任务、送装备，靠的是开发者预先植入的指令，也就是通过“行为树”、“状态机”来组成游戏AI，但这种AI是固化的，因此NPC的最终表现是否拟真，全靠开发者的设计和调校。
在AI大模型出现之前，游戏AI最典型的例子就是虚幻引擎等开发工具中为开发者提供的程序化内容生成(PCG)，后者通过预设程序来降低创建游戏世界、背景故事和角色所需的人力和资源，让内容以近乎无限的方式扩展。只不过纯粹依靠PCG的结果，就是游戏内容会呈现出高度的重复性，比如说《无人深空》中千篇一律的星球。
Oasis、GameGen-X作为PCG的升级版，最大的魅力就在于鲜活灵动，但成也“鲜活”败也“鲜活”。Oasis、GameGen-X提供的实时生成游戏画面有一致性诅咒，例如Oasis版本《我的世界》被用户诟病最多的就是无序，例如画面远方有一个湖泊，结果角色保持方向不变的情况下，走着走着湖泊就变成了山脉，然后视野一转，山脉又变成了一栋摩天大楼。
之所以会出现这样的问题，盖因现阶段AI大模型的记忆力有限。AI直接生成画面要想具有一致性，就需要AI能够记忆游戏历程中所有的场景画面，还必须了解场景元素之间的逻辑关系，才能提供同场景、不同位置和角度的正确交互结果。
更为重要的是游戏需要有可玩性，就算解决了一致性问题，所生成的游戏也很难超过素材的上限。同时为了保障玩家与游戏世界的交互，“world simulator”（世界模型）也不可或缺。但问题就在于，世界模型到目前为止都没能真正落地。
所以AI直接生成游戏画面现阶段还属于中看不中用，虽然它确实能生成一定的游戏素材，但还不足以构建一个具有完整体验的游戏。这也是为什么GameGen-X展示的DEMO里看不到实际UI、只有单纯的画面，而向玩家提供试玩的Oasis则毫无游戏性可言。
因此如果真的要实现AI直接生成游戏，可能还需要等到AGI落地的那一刻。返回搜狐，查看更多
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