11月11日，在华东师范大学化学学科建设与学科交叉发展论坛上，化学领域大模型ChemGPT 2.0正式发布，同期发布的还有以具身智能机器人化学家“华24”为核心的自动化化学合成平台。
研发团队负责人，华东师范大学化学与分子工程学院何晓教授介绍，ChemGPT 2.0在多领域展现出强大的潜力，在化学问答、专业推理、逆合成预测等场景表现出色，且在C-Eval评估套件中，针对初中、高中以及大学化学的学科能力测试中全面领先GPT4。
ChemGPT 2.0的研发团队以化学基础词汇为起点，构建了一张庞大的知识图谱，累积了超过1000万条高质量指令数据，100多万条高质量对话数据集，这些数据为知识问答数据库的更新提供了坚实的基础。团队利用来自pistachio 2024版数据库的反应数据，经过精心筛选和去重，建立了378万条用于模型微调训练的高质量逆合成数据。
模型架构的革新使ChemGPT 2.0在问答能力和推理能力上均有显著提升。通过对1.0版本上线后积累的用户问答信息进行分析，团队重塑任务分流模型，实现了对多个子模块的精准匹配与调用。作为基础模型，ChemGPT 2.0模型参数量升级至720亿，拥有出色的推理能力，并在化学专业领域知识、生物医疗、通用领域、逆合成推理等多种场景下表现优异。
在逆合成预测方面，ChemGPT 2.0采用无模板逆合成预测模型，结合三维分子构象信息与一维SMILES序列，通过引入原子对齐融合和距离加权注意模块，增强了分子表征。这不仅使模型在基准数据集上表现更加出色，还能更精准地预测复杂3D结构分子的反应物。
现场，何晓还演示了以具身智能机器人化学家“华24”为核心的自动化化学合成平台。这一平台通过创新技术，构建并优化了自动化合成反应的整体流程，以微流控芯片为基础，节省时间达80%。“华24”已经实现了端到端的农药分子全连续自动合成，并通过训练多模态具身机器人系统掌握了370余条动作，实现了化学实验基本操作的自动化。
具身智能机器人化学家不仅可以完成简单的物料补充和设备操作，还具备观察、分析实验结果的能力，从而自主开展科学研究。未来，这一系统将帮助人类化学家专注于提出科学问题，而具身智能则将胜任实验执行、预测、分析及反馈，开启人机协作的化学研究新模式，让化学研究过程更为高效。
何晓介绍，未来，化学大模型ChemGPT 2.0以及具身智能机器人化学家，将以高质量数据收集为基础，结合量子力学与深度学习，利用微流控技术与自动化合成平台，融合具身智能机器人，实现快速高效的分子迭代设计与智能制造底层核心技术，打造具身智能机器人化学家驱动的“干湿迭代”分子智造平台，推动化学实验室向智能化、无人化、产业化方向迈进。
作者：吴金娇
文：吴金娇图：主办方供图编辑：储舒婷责任编辑：樊丽萍