2024年2月，英国数据公司Zeki聚焦人工智能生态系统中的人才情况，发布了《2024年人工智能人才现状》（The State of AI Talent 2024）的报告，该报告基于过去10年的人工智能人才数据，结合机器学习和强化学习等技术，描绘了14万人工智能顶尖人才的研究成果和职业路径，揭示了一流人工智能科学家和工程师等人才在全球范围内的流动趋势及其背后原因。
一
全球人工智能人才现状
当前，随着全球各大公司积极布局具有变革性的产品、流程和服务，对人工智能顶尖人才的需求与日俱增。尽管亚马逊、苹果、谷歌、Meta和微软等美国五大科技公司凭借人工智能的发展获得了快速发展的机遇，但在人才聘用方面依然面临着激烈的国际竞争。全球其他大型科技公司雇佣的顶尖人工智能人才数量是这五大科技公司的5倍。这些人才在如何将其技能和专业知识带入市场方面拥有更多选择，他们的跨境流动性极高，且频繁更换职位，并有计划地进行职业规划，以获得更大的知名度和影响力。薪资已不再是影响人工智能人才职业选择的唯一因素。他们更加重视自身价值的实现，表现为积极推动人工智能新应用的市场化，并致力于使人工智能更加值得信赖。
美国在全球人才市场中正逐渐失去其主导地位。国家级企业在一些主要经济体中不断涌现，这有利于吸引并留住本土人才。尤其在欧洲，医疗行业在过去10年中吸引的顶尖人工智能人才增加了20倍。其他高度受监管的行业，如银行、国防和汽车行业，也正在培养顶尖的人工智能科学家和工程师。由于顶尖人工智能人才资源的稀缺性，那些能够吸引并留住这类人才的公司将快速扩大其相对的领先优势。这些公司不断加强知识产权保护和内部人工智能专业培训，使人才保持持续的创新动力和参与的积极性，从而引领全球创新。
二
全球人工智能人才趋势
自2015年以来，全球人工智能人才市场呈现出两极分化的趋势。美国的大型科技公司掀起了争夺顶尖人工智能人才的浪潮，形成了引进与输出人才的两级市场。与此同时，美国五大科技公司人才流动频繁的情况也正遭遇挑战。此外，大型人工智能公司主导市场，并快速收购有潜力的初创公司。人工智能作为新兴引擎，正在重塑制造、医疗、国防等行业的产业生态。以下为全球人工智能人才五大趋势。
一是全球人工智能人才市场两级化形成。自2015年以来，美国的大型科技公司引发了对顶尖人工智能人才的争夺潮。一方面是引进顶尖人工智能人才的国家，另一方面是输出顶尖人工智能人才的国家。那些顶尖人工智能科学家和工程师大量流失的国家将面临技术落后的风险，并将逐步依赖其他国家的先进技术，如法国、意大利、西班牙、以色列和印度等。
二是美国五大科技公司的人才流动率高。亚马逊、苹果、谷歌、Meta和微软等五大科技公司正逐渐失去在全球市场中的主导地位。这五大公司曾被顶尖的人工智能科学家和工程师视为职业发展的快速通道。其中，谷歌是顶尖人工智能人才就业的首选公司，它的模式是高流动率和大规模招聘，其他公司现在也在效仿这种模式，以获取人才优势。然而随着公司市场份额的下降和成本的上升，这种模式面临着难以持续的风险。
三是中型人工智能公司几乎绝迹。顶尖人工智能人才市场正呈现出多元化发展的态势。除美国的五大科技公司之外，其他国家的大型人工智能公司也正在快速发展。这些公司中的顶尖人工智能科学家和工程师的人数是五大公司的5倍。在全球人工智能市场中，中型人工智能公司几乎没有生存空间。大型公司往往主导市场，迅速收购有潜力的初创公司。中型公司要么做大，要么被收购，否则将被市场淘汰。
四是人工智能成为全球市场转型的新引擎。汽车、医疗、国防、咨询和银行等行业正在人工智能的驱动下重塑其新的产业生态。医疗行业吸引和培养顶尖人工智能人才的能力呈指数增长。然而，网络安全、能源公司以及国防机构未能吸引顶尖人工智能科学家和工程师。
五是部分国家的人工智能人才持续流失。英国、德国、荷兰、海湾国家和北欧国家目前正在吸引顶尖人工智能科学家和工程师，而印度、西班牙、意大利和以色列则经历了持续的人才流失。法国和加拿大虽拥有顶尖的人工智能人才，但正面临着人才流失的严峻挑战，如无有效的应对举措，恐将使其人工智能行业加速衰弱。亚洲和东南亚国家则主要与美国进行人才交换。
三
研究发现
（一）全球顶尖人工智能人才竞争中的赢家和输家
美国大型科技公司的扩张在2015年时就引发了对顶尖人工智能人才需求的激增。在过去10年中，前往美国的顶尖人工智能科学家和工程师的数量是离开美国的两倍。这造成了全球人工智能人才市场的失衡，尤其是欧洲的发达经济体，形成了一个由人才进口国和出口国构成的两级系统。各国政府已意识到这一风险，开始制定国家人工智能战略，优先考虑吸引和留住顶尖人工智能人才。如果不解决这些失衡问题，这些国家获取关键技术的能力将会受限，并将不得不依赖其他国家。
英国和德国现已开始扭转顶尖人工智能人才的净流失局面，人才流入和流出逐渐趋于平衡。法国和加拿大也开始着手解决人才失衡问题，但并无有效举措。意大利、西班牙、印度和以色列的顶尖人工智能科学家和工程师仍在持续流失，并主要流向美国。各国人工智能生态系统的发展水平是影响人才流向的重要因素。如果一个国家的大学不具有世界级的研究水平和影响力，缺乏能够留住人才的国家级大型企业和多样化的小型公司，顶尖人工智能科学家和工程师通常不会选择到这些国家就业发展。
（二）五大科技巨头的人才招聘模式面临挑战
美国五大科技巨头的人工智能人才数量占全部人才市场的11.4%。这些公司的招聘对象主要集中在英语国家和知名大学。因其人才流动率高，它们采用大规模招聘的方式，致力于留住最有价值的人才。谷歌是顶尖人工智能人才就业的首选公司，尽管它流失了一部分人才到OpenAI，但其在人工智能社区中的领导力以及DeepMind的前沿研究依然吸引着顶尖人工智能人才。全球对顶尖人工智能人才的需求日益多元化。五大科技巨头的人才招聘模式面临着由于竞争加剧导致成本上升的通胀压力，或将变得不可持续，因为越来越多的资金需要用于支持更强大的计算能力。
（三）市场向纵深化和多样化发展
随着人工智能企业不断发展，预计人工智能生态系统会更加多样化，将为顶尖人工智能人才提供更多的职业机会。大型企业已经拥有全球60%的市场份额，并将在未来进一步增长。尽管它们的人才增长速度稍低于五大巨头，但总体招聘量更大。英伟达和亚马逊公司的人才增长速度远超英特尔和IBM等美国科技巨头。随着美国政府对半导体行业的重大投资和扶持，该行业人才招聘的规模和速度得到大幅提升。中型的研究组织，如欧洲国家的研究网络，从学术界吸引了大量研究型人才，但这些人才很少流入工业界。小型公司招聘的顶尖人工智能人才比五大巨头还多，并且具有多样性，这些公司正在拓展人工智能应用的新边界并能在招聘中与大公司竞争，这表明新想法和实现这些想法的价值满足感，是除薪资之外能够吸引顶尖人工智能人才的重要因素。
（四）人工智能人才快速增长的行业
人工智能的快速发展正在为变革企业和创造新市场提供重要的机会。某些行业采用人工智能的速度比其他行业更快，特别是医疗、汽车、国防、金融和咨询这五个行业。在医疗和国防领域，欧洲公司通常在招聘顶尖人工智能人才方面领先于美国同行。欧洲的医疗行业在过去10年中吸引的顶尖人工智能人才增加了20倍，表明该行业对顶尖人工智能人才具有很大吸引力。大型汽车公司的顶尖人工智能人才年增长率约为10%，而自动驾驶公司Waymo的年增长率为44%，这些小公司也成功吸引了顶尖人工智能科学家和工程师。美国和加拿大的大型银行在吸引顶尖人工智能人才方面比欧洲同行更有吸引力。巴西的银行和金融科技公司吸引了本国大部分的顶尖人工智能科学家和工程师。咨询公司也正在加速人工智能人才的招聘，旨在利用生成式人工智能为客户提供更快、更专业的服务，例如，埃森哲公司正在积极推进招聘顶尖人工智能人才的计划。
（五）各国人工智能人才生态系统正在加速调整
顶尖人工智能科学家和工程师的大量流失会对一个国家的安全发展构成重大风险。顶尖人工智能人才的净流失表明该国难以为其职业发展提供有竞争力的薪酬和广阔的发展空间。英国和德国现在已经逐渐扭转人才净流失局面。这些国家都逐步建成了既有国家级大型公司，也有大量多元化小公司的产业生态系统。法国、意大利和西班牙等国家，正在落后于其他主要的先进经济体。这些国家的主要招聘方是国家科研机构，而非公司，且其产业生态系统也缺乏竞争力。美国科技巨头以印度和以色列的大学为招聘目标，导致这些国家的人才大量流入到美国。以色列拥有一个发展良好但规模较小的人工智能产业生态系统，得以留住部分人才。但印度不具备上述优势，且其大型公司在大规模招聘顶尖人工智能科学家和工程师方面的表现乏善可陈。
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